風力渦輪機葉片的侵蝕在人工智能和3D打印的幫助下得以解決
魔猴君 行業(yè)資訊 2160天前
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由于天氣條件的影響，風力渦輪機葉片中使用的材料的腐蝕是適用于整個風能領(lǐng)域的問題。VTT的antiAGE項目借助人工智能和3D打印找到了材料問題的功能性解決方案。
“由于雨水，冰雹和沙塵的影響，葉片材料受到侵蝕，這大大降低了風力渦輪機的使用壽命。加速更換渦輪機變得昂貴：所有風力發(fā)電的價值高達2%至4%由于這個問題而失敗，“VTT的首席科研員Anssi Laukkanen說。 “這個特定行業(yè)中的典型問題是成本高達數(shù)十億歐元并為所有風能帶來額外成本。隨著風力發(fā)電機規(guī)模的增加以及風電場在越來越苛刻的條件下被放置在海上，其重要性在于問題變得強調(diào)“，Laukkanen說。 人工智能（AI）找到了最好解決方案 在其反工程項目中，VTT模擬了材料問題，并開始虛擬地解決它。這是人工智能第一次用于開發(fā)此規(guī)模的材料解決方案。原則上，可以找到用于風力渦輪機葉片的材料的無限數(shù)量的不同變化，所述材料由相同的材料部件組成但彼此略微不同。在所有這些替代方案中，人們需要找到最適合這一特定目的并滿足其操作要求的替代方案。 “人類感知技能不足以可視化與材料解決方案優(yōu)化相關(guān)的所有維度。另一方面，AI能夠揭示非常復雜的因果關(guān)系，模擬解決方案并經(jīng)歷無數(shù)的替代方案Laukkanen指出，找到一個與要求集合相關(guān)的效果最好的那個“。
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文章來源：（南極熊） 轉(zhuǎn)載免責聲明： 本網(wǎng)站轉(zhuǎn)載的文章，其版權(quán)均歸原作者所有，如其他媒體、網(wǎng)站或個人從本網(wǎng)下載使用，請在轉(zhuǎn)載有關(guān)文章時務(wù)必尊重該文章的著作權(quán)，保留本網(wǎng)注明的“本文來源”，并自負版權(quán)等法律責任
